羅詠浩（右一）與團(tuán)隊(duì)成員一起上車測(cè)試。（受訪者供圖）

青春名片

長(zhǎng)安汽車AI實(shí)驗(yàn)室團(tuán)隊(duì)：一群聚焦汽車智能座艙AI研發(fā)的年輕人。從理念到產(chǎn)品，他們從零開始、精研磨礪，不斷改進(jìn)長(zhǎng)安系智能網(wǎng)聯(lián)新能源車的用戶體驗(yàn)。

“你好小安，向右變道。”

“即將向右變道，請(qǐng)確認(rèn)。”

4月27日下午，長(zhǎng)安科技園某試驗(yàn)車旁，一群年輕人圍成一圈，一邊看著語(yǔ)音交互，一邊盯著顯示屏。駕駛員輕聲喊出“確認(rèn)”，汽車迅速開啟轉(zhuǎn)向燈，同時(shí)方向盤自行轉(zhuǎn)動(dòng)，一氣呵成地完成向右側(cè)變道。大家松了口氣，隨后一齊歡呼起來(lái)。

在重慶長(zhǎng)安汽車股份有限公司，有一支青年突擊隊(duì)，他們通過(guò)AI大模型技術(shù)推進(jìn)汽車智能座艙AI研發(fā)，即將上市的新款車就聚合了他們的創(chuàng)新成果。

摸索中找準(zhǔn)研發(fā)方向

“人工智能突飛猛進(jìn)，將對(duì)汽車產(chǎn)業(yè)帶來(lái)怎樣的影響？”2021年8月底，重慶長(zhǎng)安汽車股份有限公司成立AI實(shí)驗(yàn)室，“90后”羅詠剛成為項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。

“團(tuán)隊(duì)建立時(shí)，相關(guān)領(lǐng)域的探索剛起步，大家的專業(yè)也是天差地別。”為了盡快打開突破口，大家摸索開展了動(dòng)力底盤、工具鏈等方面研究，“想了很多辦法，但效果并不理想。”羅詠剛回憶說(shuō)。

沒有方向，研發(fā)就顯得盲目和沉重，但這支年輕的團(tuán)隊(duì)依然在咬牙堅(jiān)持。一年后，隨著OpenAI推出GPT-3.5版本，團(tuán)隊(duì)受到啟發(fā)，正式確定了努力方向——聚焦汽車智能座艙AI研發(fā)。經(jīng)過(guò)短暫討論，羅詠剛等決定以多意圖控制為切口，打開局面。

多意圖控制就是通過(guò)AI大模型技術(shù)使駕駛員可以同時(shí)對(duì)車輛進(jìn)行多項(xiàng)功能控制。羅詠剛解釋，在傳統(tǒng)駕駛座艙，駕駛員打開車窗、空調(diào)、氛圍燈等控制行為都是一對(duì)一控制，要實(shí)現(xiàn)多意圖控制，就要給車輛裝上AI大模型并升級(jí)。

羅詠剛團(tuán)隊(duì)用了2個(gè)月，初步實(shí)現(xiàn)了三意圖控制。“開窗開空調(diào)同時(shí)放首周杰倫的歌。”在試驗(yàn)車上，羅詠剛下達(dá)指令，不到一秒，車輛如預(yù)想般開窗、開空調(diào)、放起音樂(lè)，大家頓時(shí)歡呼雀躍。“這證明我們的研究方向是正確的，數(shù)月的堅(jiān)持沒有白費(fèi)。”

以“多意圖控制”為起點(diǎn)，團(tuán)隊(duì)迅速展開攻關(guān)，很快在語(yǔ)音編排、服務(wù)推薦等領(lǐng)域獲得突破。

不斷把金點(diǎn)子變成好產(chǎn)品

“小安小安，我要導(dǎo)航去大竹林。”不到1秒，駕駛員便收到汽車回復(fù)：“我有3條路線，請(qǐng)問(wèn)你要選擇哪一條呢？”這是長(zhǎng)安汽車語(yǔ)音交互模塊工作的狀態(tài)。通過(guò)云端建立連接，AI大模型借助語(yǔ)音合成技術(shù)對(duì)用戶需求進(jìn)行反饋，實(shí)現(xiàn)人車溝通交流。

其實(shí)，早在2024年10月前，這項(xiàng)技術(shù)并不成熟。一旦遇上弱網(wǎng)、斷網(wǎng)，交互就會(huì)中斷，非常影響用戶體驗(yàn)。團(tuán)隊(duì)副總設(shè)計(jì)師孟藝凝與部分成員萌生了一個(gè)想法：如果增加一個(gè)線下語(yǔ)音處理模塊，是不是就能解決？

“辦法看似簡(jiǎn)單，但操作很難。”孟藝凝說(shuō)，線下語(yǔ)音處理模塊如果通過(guò)CPU處理，最簡(jiǎn)單高效，但CPU需要處理汽車運(yùn)行中的海量信息，剩余資源十分有限；若是通過(guò)DSP數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)處理，又會(huì)因數(shù)據(jù)格式的轉(zhuǎn)化造成信息損失，導(dǎo)致反饋存在偏差。最終，團(tuán)隊(duì)決定走一條“中間路線”，將“云端”和車載CPU及相應(yīng)模塊、DSP系統(tǒng)整合在一起，通過(guò)不斷迭代，實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。

另外，他們還針對(duì)語(yǔ)音交互中的各種痛點(diǎn)進(jìn)行了分析，按照用戶體驗(yàn)最佳、資源利用最少、技術(shù)水平最能實(shí)現(xiàn)的原則確定了最優(yōu)解決方案。

今年6月，孟藝凝負(fù)責(zé)并開發(fā)的自然語(yǔ)言處理模塊將正式完成并交付。

集思廣益找到關(guān)鍵突破口

4月9日，對(duì)于團(tuán)隊(duì)成員李翔來(lái)說(shuō)是個(gè)特別的日子。由他設(shè)計(jì)并訓(xùn)練的語(yǔ)音模型，正式通過(guò)考核進(jìn)入量產(chǎn)，這是他首個(gè)全流程參與完成的產(chǎn)品。

“車載語(yǔ)音系統(tǒng)承擔(dān)著識(shí)別、分析車主意圖的職責(zé)。我的工作就是訓(xùn)練語(yǔ)音模型。”李翔需要為每一句話中的關(guān)鍵詞打上標(biāo)記，并建立關(guān)鍵詞庫(kù)。1個(gè)多月，他收集了上萬(wàn)句相關(guān)提問(wèn)。模型最終調(diào)試完畢，并通過(guò)了初步測(cè)試。

可好景不長(zhǎng)，測(cè)試部門很快發(fā)現(xiàn)了問(wèn)題，“有時(shí)候語(yǔ)音系統(tǒng)聽不懂我們說(shuō)話。”“車載語(yǔ)音系統(tǒng)的回復(fù)明顯錯(cuò)誤。”

“這是因?yàn)殛P(guān)鍵詞庫(kù)還不足以覆蓋生活中常用的提問(wèn)表述方式。”李翔冷靜分析。“既然不夠，那就升級(jí)擴(kuò)充關(guān)鍵詞庫(kù)。”但是經(jīng)過(guò)努力，測(cè)試部門仍給出“效果不佳”的反饋。

于是，李翔將問(wèn)題帶到例會(huì)上，與團(tuán)隊(duì)成員展開討論。最終大家決定，通過(guò)嵌入AI大模型解決問(wèn)題。又經(jīng)一個(gè)月調(diào)整，李翔的新語(yǔ)音模型出爐。

“前面風(fēng)景好美。”測(cè)試時(shí)，一位同事對(duì)著語(yǔ)音大模型說(shuō)出了這樣的話。大模型迅速回復(fù)：“是否要打開車窗、調(diào)整座椅靠背？”李翔激動(dòng)地表示，這個(gè)回復(fù)非常符合駕駛者的心意。

今年4月，李翔等人的語(yǔ)音模型終于通過(guò)最終測(cè)試。幾個(gè)年輕人激動(dòng)得濕了眼眶。（新重慶-重慶日?qǐng)?bào)記者 卞立成）