繪圖：楊佳

9月8日，騰訊健康公布醫(yī)療大模型，全新發(fā)布智能問答、家庭醫(yī)生助手、數(shù)智醫(yī)療影像平臺等多場景AI產(chǎn)品矩陣。騰訊健康總裁吳文達(dá)指出，醫(yī)療健康的數(shù)智化升級已從“先行先試”，轉(zhuǎn)變?yōu)?span lang="EN-US">“全面擁抱”，“大模型所具有的生成能力，很大程度上將是醫(yī)療行業(yè)變遷的前兆”。至此，大模型在醫(yī)療垂直領(lǐng)域的“百模大戰(zhàn)”中再添一員。新技術(shù)帶來“AI醫(yī)生”升級，未來醫(yī)療將會發(fā)生哪些改變？醫(yī)療大模型落地前行還有哪些瓶頸？

●南方日報記者 嚴(yán)慧芳

巨頭紛紛入場醫(yī)療大模型

“醫(yī)療應(yīng)該是人工智能（AI）落地的最佳領(lǐng)域，我們經(jīng)常開玩笑說，AI在其他領(lǐng)域可能是錦上添花，但在醫(yī)療領(lǐng)域是雪中送炭。”邁瑞醫(yī)療集團(tuán)研發(fā)副總裁李新勝表示。9月8日，在2023騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會上，邁瑞醫(yī)療與騰訊健康達(dá)成戰(zhàn)略合作，雙方將依托云計算、醫(yī)療大模型等數(shù)字技術(shù)，攜手推進(jìn)醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)的數(shù)智化升級。

兩大巨頭的合作始于八年前，雙方在體外診斷領(lǐng)域聯(lián)手共同研發(fā)的“全自動外周血細(xì)胞形態(tài)學(xué)分析儀”，極大地提升了閱片的準(zhǔn)確率和整體效率，打破了閱片機(jī)市場僅有一家進(jìn)口品牌“獨大”的局面，成為“醫(yī)療+AI”融合創(chuàng)新的標(biāo)桿。

你有酒，我有詩，跨界合作似乎是人工智能新一波浪潮的標(biāo)配。李新勝表示，雙方將在騰訊擅長的大語言模型以及云計算等方面開展更深入的合作，不僅局限于體外診斷，還將拓展到重癥、急診、麻醉等臨床科室，輸出更多有臨床價值的成果。

在此之前，7月8日，廣州金域醫(yī)學(xué)與華為云也宣布進(jìn)一步深化合作，并正式簽署盤古大模型戰(zhàn)略合作協(xié)議，雙方將合力打造醫(yī)檢行業(yè)AI大模型，驅(qū)動醫(yī)學(xué)檢驗全鏈條多場景的智能化。

7月13日，京東健康正式發(fā)布面向醫(yī)療健康行業(yè)的大模型“京醫(yī)千詢”，是建立在京東言犀通用大模型基礎(chǔ)上，覆蓋全流程醫(yī)療需求、實現(xiàn)智能決策、支持多模態(tài)的醫(yī)療大模型。

更早一些，5月25日，醫(yī)聯(lián)正式發(fā)布自主研發(fā)的基于Transformer架構(gòu)的醫(yī)療大語言模型——MedGPT，宣告可以通過循序漸進(jìn)多輪問診引導(dǎo)患者收集足夠的診斷決策因子后保證有效診斷。一個多月后，MedGPT與真人醫(yī)生進(jìn)行一致性評測，結(jié)果顯示，AI醫(yī)生與三甲主治醫(yī)生在比分結(jié)果上的一致性達(dá)到了96%。

不完全統(tǒng)計顯示，目前在醫(yī)療領(lǐng)域，國產(chǎn)大模型數(shù)量不少于40個，互聯(lián)網(wǎng)巨頭騰訊、百度、京東等已經(jīng)紛紛下場，涵蓋藥物研發(fā)、智慧診療、醫(yī)療設(shè)備運維、醫(yī)院管理等多個領(lǐng)域。

大模型能為醫(yī)療帶來什么

或許是“好飯不怕晚”，相比之下，騰訊的大模型發(fā)布有些姍姍來遲。

騰訊杰出科學(xué)家、騰訊天衍實驗室主任鄭冶楓介紹，醫(yī)療大模型的研發(fā)，基于騰訊全鏈路自研混元大模型，這一基座模型擁有超千億參數(shù)規(guī)模和超2萬億tokens預(yù)訓(xùn)練語料，具備強大的中文創(chuàng)作能力、復(fù)雜語境下的邏輯推理能力以及可靠的任務(wù)執(zhí)行能力，在此之上，持續(xù)加入涵蓋285萬醫(yī)學(xué)實體、1250萬醫(yī)學(xué)關(guān)系，覆蓋98%醫(yī)學(xué)知識的醫(yī)學(xué)知識圖譜和醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)，使大模型進(jìn)一步掌握專業(yè)的醫(yī)學(xué)知識。經(jīng)過3000萬覆蓋患者、醫(yī)生、藥廠等場景及醫(yī)療流程的問答對話進(jìn)行多任務(wù)微調(diào)，以及36萬組專家醫(yī)生標(biāo)注數(shù)據(jù)的強化學(xué)習(xí)，讓騰訊的醫(yī)療大模型在處理醫(yī)療需求時更專業(yè)、精準(zhǔn)，“同時也兼顧了患者關(guān)懷，更接近人類醫(yī)生”。

目前，騰訊醫(yī)療大模型包括文案生成、智能問答、病歷結(jié)構(gòu)化和檢索、影像報告和輔助診斷等場景大模型，可嵌入醫(yī)療環(huán)節(jié)全流程，在科室導(dǎo)診、醫(yī)生推薦、預(yù)問診、醫(yī)患對話、病歷自動生成和智能院務(wù)客服等應(yīng)用場景中。

傳統(tǒng)AI輔助問診工具已經(jīng)大范圍應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域，尤其以影像識別為代表的AI醫(yī)療產(chǎn)品，頻頻獲批成為醫(yī)生好幫手。但如果AI醫(yī)生的能力已經(jīng)進(jìn)化到問診、開方、治療、康復(fù)的全流程，未來的就醫(yī)場景是否會發(fā)生根本性變革？

貴州的村醫(yī)李醫(yī)生，上門隨訪癱瘓的老人，這位老人下肢有水腫，該如何治療？李醫(yī)生在AI輔診的幫助下，按照?？漆t(yī)生的問診流程，詳細(xì)、結(jié)構(gòu)化地詢問了老人的發(fā)病情況、不適癥狀，系統(tǒng)自動生成標(biāo)準(zhǔn)化的初診記錄。村醫(yī)通過騰訊會議把病歷總結(jié)發(fā)給三級醫(yī)院和縣醫(yī)院醫(yī)生做診斷確認(rèn)，最后確認(rèn)這個病人需要去醫(yī)院接受正確的治療。

這是AI醫(yī)生在現(xiàn)實應(yīng)用的真實場景。“像李醫(yī)生手里的AI輔診工具，目前已經(jīng)成為當(dāng)?shù)?span lang="EN-US">50家村衛(wèi)生室、近200位村醫(yī)的日常工具，也開始在貴州其他地區(qū)拓展使用。”騰訊健康總裁吳文達(dá)介紹。

人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域被認(rèn)為是剛需，能夠提高醫(yī)生效率，滿足更多患者需求，面對的是全球共同的難題：醫(yī)患比例嚴(yán)重不足。

但與通用大模型不同的是，醫(yī)療大模型聚焦嚴(yán)肅且謹(jǐn)慎的醫(yī)療場景，天然對錯誤的容忍度更低。這也要求醫(yī)療大模型的準(zhǔn)確性和安全性必須更高。

“‘沃森醫(yī)生’的定位過于激進(jìn)，代替醫(yī)生做決策，是失敗的主要原因。”李新勝表示，很長一段時間，人工智能、大模型的定位都會是醫(yī)生的得力助手。

“目前很多醫(yī)院實際上已經(jīng)在應(yīng)用人工智能輔助，而大模型的出現(xiàn)帶來人機(jī)自然語言的無障礙交互，可以調(diào)動多種能力解決多個場景的問題，預(yù)計未來一兩年，基于大模型的AI醫(yī)療應(yīng)用會越來越多。未來，不僅在醫(yī)院，AI家庭醫(yī)生也能幫你做初步診斷、推薦就診?？啤⒎治鰴z測報告等，想象空間是無限的。”金域醫(yī)療集團(tuán)副總裁李映華表示。

人工智能進(jìn)化面臨數(shù)據(jù)瓶頸

原材料不好，再好的廚師也做不出好菜。如果把大模型技術(shù)看作技藝高超的廚師，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)就是不可或缺的原材料。

沙利文發(fā)布的《醫(yī)療智能行業(yè)白皮書》預(yù)測，2030年，中國醫(yī)療智能行業(yè)規(guī)模有望超過1.1萬億?？缭绞桨l(fā)展的AI醫(yī)生，給行業(yè)帶來巨大的想象空間。不過，AI醫(yī)生的進(jìn)化，海量數(shù)據(jù)或成為最大瓶頸。

“前段時間去歐洲跑了一個月，發(fā)現(xiàn)我們醫(yī)檢領(lǐng)域與人工智能融合發(fā)展方面，還有很大差距，我們的數(shù)據(jù)質(zhì)量比不上人家。我們的樣本量大，但數(shù)據(jù)量大不是大數(shù)據(jù)。”9月12日，在2023“域見杯”醫(yī)檢人工智能開發(fā)者大賽上，金域醫(yī)學(xué)集團(tuán)董事長兼首席執(zhí)行官梁耀銘發(fā)出感慨。

隨著人工智能大模型滲透進(jìn)千行百業(yè)，對開發(fā)者而言，產(chǎn)業(yè)實踐已成為衡量模型價值的重要標(biāo)準(zhǔn)。梁耀銘指出，醫(yī)檢人工智能的發(fā)展，面臨數(shù)據(jù)、算法、算力三大挑戰(zhàn)。人工智能開發(fā)需要大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)，而國內(nèi)大部分醫(yī)療數(shù)據(jù)存儲于各級醫(yī)療機(jī)構(gòu)，業(yè)務(wù)系統(tǒng)相對獨立，數(shù)據(jù)較難實現(xiàn)共享，存在明顯的“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象，可供訓(xùn)練的真實場景數(shù)據(jù)集有限。

即便得到了大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)，如何對離散的海量醫(yī)學(xué)專業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、統(tǒng)計和分析，通過模型進(jìn)行有效的整合，是另一個挑戰(zhàn)。特別是，醫(yī)療行業(yè)的嚴(yán)謹(jǐn)性對模型的精確度要求更高，從而對算法和算力提出了更高的要求。

最后，開發(fā)出來的醫(yī)學(xué)人工智能成果存在規(guī)模化落地的困境，數(shù)據(jù)與算法模型的產(chǎn)、供、銷缺乏產(chǎn)業(yè)鏈資源支撐，都成為制約醫(yī)檢人工智能進(jìn)一步發(fā)展與落地的重要因素。

“醫(yī)檢人工智能行業(yè)急需一個專有的平臺，滿足個人及企業(yè)開發(fā)者對訓(xùn)練、開發(fā)、應(yīng)用和分享的需求。”為解決以上痛點，金域醫(yī)學(xué)利用所擁有超10PB數(shù)據(jù)量的全球領(lǐng)先的東方人種大樣本、大數(shù)據(jù)庫，積極開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作。2020年，廣東省科技廳發(fā)布第三批“廣東省新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺”名單，金域醫(yī)學(xué)正式承建“臨床檢驗與病理診斷廣東省新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺”。9月12日，這一平臺正式上線。

“這是中國醫(yī)檢行業(yè)首個人工智能開放創(chuàng)新平臺，具備全棧、全流程、全場景的特點。我們希望通過這一平臺，帶動數(shù)據(jù)、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)鏈資源整合，輸出醫(yī)檢人工智能核心研發(fā)能力和服務(wù)能力，以海量醫(yī)檢數(shù)據(jù)服務(wù)和開放AI技術(shù)服務(wù)，推動形成醫(yī)檢領(lǐng)域人工智能產(chǎn)業(yè)集群。”金域醫(yī)學(xué)副總裁梁小丹表示。

據(jù)悉，通過算力、算法、數(shù)據(jù)、模型共享，該平臺可向創(chuàng)業(yè)公司、醫(yī)療科研機(jī)構(gòu)、個人開發(fā)者、行業(yè)專家等用戶提供服務(wù)，滿足了開發(fā)者從數(shù)據(jù)訓(xùn)練到人工智能應(yīng)用部署的全流程開發(fā)需求，包含數(shù)據(jù)處理、開發(fā)訓(xùn)練、模型管理、在線部署等。開發(fā)者可以在平臺上使用公開數(shù)據(jù)集進(jìn)行模型訓(xùn)練；也可獲得普惠價格的算力，支撐數(shù)據(jù)處理、各類模型的開發(fā)。此外，平臺一站式模型訓(xùn)練服務(wù)，為用戶提供主流算法框架和開發(fā)框架、豐富的算力資源及合規(guī)可用的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，最大限度地降低研發(fā)成本，吸納產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新資源集聚。

“過去醫(yī)療數(shù)據(jù)收集是一個壁壘，這幾年隨著IT技術(shù)的發(fā)展，醫(yī)院無論從日常護(hù)理、電子病歷到設(shè)備數(shù)據(jù)都是打通的，沒有太大難度。難度在于數(shù)據(jù)的清洗、數(shù)據(jù)的挖掘。”邁瑞醫(yī)療李新勝認(rèn)為，這些數(shù)據(jù)如果不能清洗，有效剔除干擾，就不能把精確的結(jié)果提煉出來，再好的模型都沒有用，所以這才是最大的技術(shù)障礙。“邁瑞過去十年來最核心的競爭力就是在數(shù)據(jù)的收集、清洗、挖掘這方面，有了大模型技術(shù)再做智能化的應(yīng)用，就像炒菜一樣，原材料好，再加上高超的廚藝，就能做出一盤好菜。”